Нормальные алгоритмы Маркова (НАМ) представляют собой модель вычислений, разработанную математиком Андреем Марковым. В основе модели лежит понятие алфавита, буквы и слова.
Алфавит - это конечное множество символов, из которых состоят слова. Например, алфавит может состоять из букв английского алфавита.
Буква - это элемент алфавита, то есть один из символов. Например, буква "а".
Слово - это последовательность букв из алфавита. Например, слово "кот".
Смежные слова - это слова, которые отличаются только одной буквой. Например, слова "кот" и "мот" являются смежными.
Понятие нормального алгоритма в НАМ связано со структурой обработки слов. Нормальный алгоритм представляет собой пару из начального слова и набора правил, описывающих, как изменить текущее слово на другое.
Нормализуемый алгоритм - это алгоритм, который может привести слово к некоторой нормальной форме. Нормализация - это процесс приведения слова к этой нормальной форме, путем применения правил из набора правил.
Способы композиции нормальных алгоритмов включают последовательное применение нескольких алгоритмов, при условии, что выход одного алгоритма является входом для следующего. Таким образом, результатом композиции будет последовательное применение всех алгоритмов.
Примеры нормальных алгоритмов Маркова могут быть связаны с обработкой текстов, генерацией текста или детектированием определенных паттернов в словах. Например, алгоритм может изменять слова, заменяя буквы или добавляя новые символы в слова.