При выполнении предпосылок метода наименьших квадратов (МНК) остатки уравнения регрессии, как правило, характеризуются…
Нулевой средней величиной
Гетероскедстичностью
Случайным характером
Высокой степенью автокорреляции
Ответ: a,c
К методам обнаружения гетероскедастичности остатков относятся
Критерий Дарбина-Уотсона
Тест Голдфелда-Квандта
Графический анализ остатков
Метод наименьших квадратов
Ответ: b,c
Фиктивными переменными в уравнении множественной регрессии являются …
Качественные переменные, преобразованные в количественные
Переменные, представляющие простейшие функции от уже включенных в модель переменных
Дополнительные количественные переменные, улучшающие решение
Комбинации из включенных в уравнение регрессии факторов, повышающие адекватность модели
Ответ: а
Для отражения влияния качественной сопутствующей переменной, имеющей m состояний, обычно включают в модель … фиктивную переменную
m+1
(m+1)^2
m-1
(m-1)^2
Ответ: с
Регрессии, нелинейные по объясняющим переменным, но линейные по оцениваемым параметрам
y=a+b_1 x+b_2 x^2+?
y=a?x^b??
y=a+b/x+?
y=a+bx+?
y=a?b^x??
y=e^(a+bx)??
Ответ: а,c
Регрессии, нелинейные по оцениваемым параметрам
y=a+b_1 x+b_2 x^2+?
y=a?x^b??
y=a+b/x+?
y=a+bx+?
y=a?b^x??
y=e^(a+bx)??
Ответ: b,e,f
Укажите верные утверждения по поводу модели
y=f(x,z)??=a?b^x?c^z??
Относится к типу моделей нелинейных по объясняющим переменным, но линейных по оцениваемым параметрам
Относится к типу моделей, нелинейных по оцениваемым параметрам
Относится к типу линейных моделей
Нельзя привести к линейному виду
Можно привести к линейному виду
Ответ: b,e
Укажите верные утверждения по поводу модели
y=a+b/x+?
Линеаризуется линейную модель множественной регрессии
Линеаризуется линейную модель парной регрессии
Относится к классу нелинейных моделей по объясняющим переменным, но линейных по оцениваемым параметрам
Относится к классу линейных моделей
Ответ: b,c
Модель y=a?b^x?? относится к классу … эконометрических моделей нелинейной регрессии
степенных
обратных
показательных
линейных
Ответ: c
Модель y=a?x^b?? относится к классу … эконометрических моделей нелинейной регрессии
степенных
обратных
показательных
линейных
Ответ: a