Если решение задачи ищется в ограниченном пространстве, то задаются граничные (краевые) условия:
(*ответ*) да
нет
Если решение задачи не зависит от времени, то задача называется:
(*ответ*) стационарной
нестационарной
постоянной
независимой
Задача называется корректно поставленной, если решение задачи существует в некотором классе начальных и граничных условий и зависит от них и коэффициентов:
(*ответ*) да
нет
Задача, состоящая в решении уравнения при заданных начальных условиях, называется задачей:
(*ответ*) Коши
Пуассона
Лапласа
Дирихле
К методам решения уравнений с частными производными относятся: вариационные, прямые, конечно-разностные (метод сеток):
(*ответ*) да
нет
К основным понятиям теории разностных схем не относится:
(*ответ*) конъюнкция
аппроксимация
устойчивость
сходимость
Конечно-разностный метод сводит решение краевой задачи для обыкновенного дифференциального уравнения к более простой задаче решения системы линейных уравнений:
(*ответ*) да
нет
Краевые задачи не отличаются от задач Коши по методам решения:
(*ответ*) нет
да
Линейные задачи во всех типах методов сводятся к решению систем линейных уравнений высокого порядка с матрицами специального вида:
(*ответ*) да
нет
Метод Зейделя относится к итерационным методам решения системы линейных уравнений:
(*ответ*) да
нет
Метод прогонки - простой способ реализации метода Гаусса для трехдиагональных матриц:
(*ответ*) да
нет
Метод сеток - переход от непрерывной функции к дискретной сеточной функции, определенной в узлах сетки:
(*ответ*) да
нет
Неустойчивость разностной схемы бывает условной и безусловной:
(*ответ*) да
нет
Неявная разностная схема является более эффективной в решении уравнений, чем явная:
(*ответ*) да
нет
Оператор, который каждой функции ставит в соответствие некоторое число, называется:
(*ответ*) функционал
интеграл
радикал
логарифм
Порядок уравнения - порядок самой старшей производной, входящей в уравнение:
(*ответ*) да
нет
Разностная схема - система алгебраических уравнений, получаемая в результате преобразования:
(*ответ*) да
нет
Разностная схема аппроксимирует исходную дифференциальную задачу, если при измельчении сетки по всем переменным погрешность стремится к нулю:
(*ответ*) да
нет