Основное следствие допущения независимых выборок заключается в том, что два выборочных средних значения, будут совершенно некоррелированными для бесконечного множества пар выборок:
(*ответ*) да
нет
Оценивание статистик выборки по параметрам генеральной совокупности называется статистическим оцениванием:
(*ответ*) нет
да
При проведении оценки значений в выборке, функция от этой величины называется определителем:
(*ответ*) нет
да
Среднее арифметическое значение выборки есть оценка среднего арифметического значения генеральной совокупности:
(*ответ*) да
нет
Среднее арифметическое из оценок, которые являются выборочными средними из значений параметра, - математическое ожидание параметра:
(*ответ*) да
нет
Средний IQ Кульмана в совокупности всех детей США равен 100:
(*ответ*) нет
да
Статистические характеристики, на которых основано статистическое оценивание, - меры центральной тенденции:
(*ответ*) нет
да
Традиционный метод оценивания коэффициента корреляции р заключается в том, чтобы найти интервальную оценку r для случайной выборки:
(*ответ*) нет
да
Альтернативная гипотеза может быть
(*ответ*) ненаправленной
(*ответ*) направленной
критической
прямой
Альтернативная гипотеза Н1 p > 0 - это гипотеза
(*ответ*) направленная
ненаправленная
экспериментальная
положительная
Альтернативная гипотеза Н1 p ≠ 0, утверждающая только факт неравенства параметра нулю и не указывающая, в каком направлении возможно отклонение от 0, - это гипотеза
(*ответ*) ненаправленная
направленная
экспериментальная
положительная
Альтернативная гипотеза Н1: p ≠ 0 утверждающая только факт неравенства параметра нулю и не указывающая, в каком направлении возможно _ от 0 - это ненаправленная гипотеза
(*ответ*) отклонение
В большинстве случаев выборки будут давать величину стандартной ошибки коэффициента корреляции от
(*ответ*) —0,33 до +0,33
—0,11 до +0,11
—0,44 до +0,44
—0,22 до +0,22
В распределении Стьюдента параметрами служат
(*ответ*) число измерений
(*ответ*) дисперсия среднего арифметического выборки
количество интервалов
частота появления признака
В теории статистического вывода применяют две группы методов
(*ответ*) оценивание
(*ответ*) статистическая проверка гипотез
интерпретация
описательная статистика
Вероятность ошибки при статистическом оценивании – это
(*ответ*) уровень значимости
уровень достоверности
теория оценивания
точечное оценивание