Стандартизация переменных проводится по формуле
t_y=y/max?y
t_y=y-y ?
t_y=y/?_y
t_y=(y-y ?)/?_y
Ответ: d
Уравнение множественной регрессии в стандартизованном масштабе имеет вид t_y=20+0,9t_(x_1 )+0,5t_(x_2 )+?. На результативный признак оказывает большое влияние:
x_1
x_1 и x_2
x_2
нельзя сделать вывод
Ответ: а
Уравнение множественной регрессии в естественной форме имеет вид
y=20+0,7x_1+0,5x_2+?. На результативный признак оказывает большое влияние:
x_1
x_1 и x_2
x_2
нельзя сделать вывод
Ответ: d
К свойствам уравнения регрессии в стандартизированном виде относятся …
Коэффициенты регрессии при объясняющих переменных равны между собой
Постоянный параметр (свободный член уравнения) регрессии отсутствует
Стандартизированные коэффициенты регрессии несравнимы между собой
Входящие в состав уравнения переменные являются безразмерными
Ответ: b,d
Тесноту совместного влияния факторов на результат в уравнении линейной множественной регрессии оценивает
Коэффициент парной корреляции
Коэффициент частной корреляции
Коэффициент множественной корреляции
Коэффициент множественной детерминации
Ответ: с
Установите соответствие
а) общая сумма квадратов отклонений TSS 1) ?(y-y ? )^2
b) регрессионная сумма квадратов отклонений RSS 2) ?y-x ? )^2
c) остаточная сумма квадратов отклонений ЕSS 3) ?(y-y ? )^2
4) ?(y ?-y ? )^2
Ответ: a-1, b-4, c-3
Коэффициент множественной корреляции для линейной зависимости можно рассчитать по формуле
R_(yx_1…x_p )=?(???_i r_(yx_i ) ?)
R_(yx_1…x_p )=???_i r_(yx_i ) ?
R_(yx_1…x_p )=?(1-(?(y-y ? )^2 )/(?(y-y ? )^2 ))
Ответ: a,d
Верные утверждения относительно коэффициента множественной корреляции
Чем ближе значение к единице R_(yx_1…x_p ), тем теснее связь результативного признака со всеми факторами
Чем ближе значение к нулю R_(yx_1…x_p ), тем теснее связь результативного признака со всеми факторами
R_(yx_1…x_p ) принимает значения из промежутка [0, 1]
R_(yx_1…x_p ) принимает значения из промежутка [– 1, 1]
Ответ: a,c